如何在 XSwitch 中使用 Edge TTS

在如何使用 XSwitch 内置的离线 ASR 及 TTS中我们已经学会如何使用离线 ASR 及 TTS，但由于espeak-ng放出来的声音不好听，在我们不懈努力下，终于找到一个声音更加清晰流畅且可以免费使用的的 TTS 引擎edge-tts。

文末有edge-tts和espeak-ng生成的音频实例，以供大家参考。

本文中所讲 TTS 是基于mod_tts_commandline模块实现的，上一篇文章已经说明如何使用该模块，不再赘述。

为了防止XSwitch镜像体积过大，XSwitch 中默认不带edge-tts，如果需要使用，可以自行安装：

make bash                            # 进入XSwitch容器
apt-get update                       # 更新Linux软件源数据
apt-get install python3-pip          # 安装Python pip
pip install edge-tts                 # 安装edge-tts

安装完成后，可以在容器内使用以下命令测试是否成功：

edge-tts --text "Hello world" --write-media /tmp/hello.mp3

可以在宿主机上使用如下命令将该文件从容器中 Copy 出来：

docker cp xswitch:/tmp/hello.mp3 .

如果这个声音文件正常，那表示 edge-tts 已经安装成功了。如果有其它问题可以参见edge-tts。

接下来我们开始改造它，目的是能让它根据Voice类型自动选择需要使用的TTS模型。

上一篇文章中我们提到在“文本”框中填入以下内容：

answer
speak tts_commandline|zh|你好，欢迎致电烟台小樱桃网络科技有限公司

上面这种方式使用的是默认TTS引擎是espeak-ng，XSwitch 内置，但是不大好听。

接下来我们修改“文本”框中的内容如下：

answer
speak tts_commandline|zh-CN-XiaoxiaoNeural|你好，欢迎致电烟台小樱桃网络科技有限公司

其中zh-CN-XiaoxiaoNeural是edge-tts提供的Voice。下面是edge-tts常用的部分Voice列表：

可通过edge-tts --list-voice查询全部的Voice。

然后当我们呼叫tts测试时，mod_tts_commandline会识别到我们使用的Voice是zh-CN-XiaoxiaoNeural，它会自动选用edge-tts为我们播放离线TTS语音。

注意，由于edge-tts合成的音频文件格式为.mp3，需要确保在 XSwitch 中提前加载了mod_shout模块，否则会出现不支持mp3格式的报错！

tts.sh实例如下，也可根据你的实际需要进行修改：

#!/bin/sh

voice=$1;
file=$2;
text=$3;

if [ -f "$file" ]; then
    exit
fi

case "$voice" in
    "zh-CN-XiaoxiaoNeural" \
    | "zh-CN-YunyangNeural" \
    | "zh-CN-YunxiNeural" \
    | "zh-CN-XiaoyiNeural" \
    | "zh-CN-YunjianNeural" \
    | "zh-CN-YunxiaNeural" \
    | "zh-TW-HsiaoChenNeural" \
    | "zh-HK-HiuMaanNeural" \
    | "en-IE-EmilyNeural" \
    | "en-US-AriaNeural" \
    | "en-US-GuyNeural" \
    | "en-US-JennyNeural" \
    | "en-GB-SoniaNeural" \
    | "cy-GB-NiaNeural")
        edge-tts --text "$text" --voice "$voice"  --write-media "$file"
        ;;
    *)
        espeak-ng -s 220 -v "$voice" -w "$file" "$text";
esac

exit

俗话说百闻不如一见，但这里，不管怎么说都不如一“闻”，听听有什么区别。

• edge-tts

• espeak-ng

• edge-tts好听，但需要连网
• espeak-ng可以离线使用，但听着有点难受
• 两者都支持中、英文等多种语言
• 两者都可以免费使用，在开发、测试时用起来很方便

• 如何在 XSwitch Docker 镜像中添加你需要的东西